도입 Kaggle을 비롯한 데이터 경진대회 플랫폼에서 항상 상위권을 차지하는 알고리즘 XGBoost, LightGBM, CatBoost에 대해 정리하고 차이점을 비교해보고자 합니다. 세 알고리즘은 모두 Gradient Boosting기반의 Machine Learning 기법으로, XGBoost(2014년), LightGBM(2016년), CatBoost(2017년)에 Inital release되었습니다. 물론 initial release시기가 이럴 뿐 실제로 사람들이 많이 사용하기 시작한 시기는 알고리즘 모두 Initial release 기준으로 살짝 뒤로 밀려있다고 보여집니다. 알고리즘을 하나씩 정리하면서 차이점을 비교분석 해보겠습니다! XGBoost XGBoost는 기본적으로 GBM과 같이 decis..
