하고싶은거하는사람

도입 ratsgo`s blog(ratsgo.github.io/deep%20learning/2017/10/09/CNNs/)와 dataplay.tistory.com/24, adeshpande3.github.io/adeshpande3.github.io/The-9-Deep-Learning-Papers-You-Need-To-Know-About.html 를 많이 참고하여 제가 아는 내용을 첨가해 정리하였습니다. 4. CNN 발전 (1) - Alexnet, GoogLeNet 1. CNN의 발전 CNN은 1990년대 Yann LeCun 교수가 발표한 이후, 발전을 많이 했습니다. 특히 2010년 초중반에 많은 발전이 있었습니다. Conv layer 자체에서 Convolution을 어떤식으로 진행할지를 고민하는 차 da..

작성동기 오늘은 CNN의 기본 용어와 개념을 정리해볼까합니다. 전에 인공지능과 관련된 인턴을 하면서, 이미지데이터를 많이 다루었음에도 불구하고 개념적으로 이해하지 못했었습니다. 특히, S사 면접에서 질문이 들어왔을때 동문서답을 면치못했던 트라우마가 강하게 남네요. 물론 저는 통계학 전공이라 학교에서 인공지능 관련된것을 제대로 배운적이 없지만, 그래도 인턴과 공모전 등에서 CNN을 포함한 딥러닝 모델 개발의 경험이 있었기때문에 뼈아팠습니다. 아무튼 겸사겸사 CNN내용을 정리해볼까 합니다. 도입 기본적인 DNN모델은 "지역성"을 가져올수가 없습니다. 아래 MNIST데이터를 한번 예시로 들어보죠! MNIST는 대표적인 이미지 분류 문제이며, 0~9까지의 손글씨 이미지를 분류하는것이 목적입니다. 일반적인 DNN..