도입 첫 번째 평가 지표 게시물인 Regression Metric에 이어 Classification metric 즉, 분류 평가 지표에 대해서 정리해보겠습니다. Confusion Matrix (혼동 행렬) 위 이미지에 분류 평가 지표의 대부분이 들어 있다고 보시면 됩니다. 주의 해야할것은 혼동행렬의 "행"에 해당하는것이 실제값, "열"에 해당하는것이 예측값입니다. 구글에 confusion matrix를 검색하면 행열이 바뀐 경우도 많이 있어 혼동을 피하기 위해서 본인의 Rule대로 Confusion matrix를 생각하는것을 추천드립니다. 각 칸의 의미 True Positive(TP) : 실제 True -> 예측 True (정답) "Positive(양성을 예측해서) True(맞췄다)" False Posi..
