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Titanic 데이터 분석하기 - 3 (Modeling and Evaluation)

[ADP대비, 데이터 분석 PT면접 대비] 학부시절부터 수도 없이 만났던 타이타닉 데이터, 주먹구구식으로 분석하지말고 Kaggle Kernel을 따라 차근차근 따라가보자. 참고 커널 https://www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic EDA To Prediction(DieTanic) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic: Machine Learning from Disaster www.kaggle.com https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions Titanic Data ..

Titanic 데이터 파이썬으로 분석하기 - 2 (Data Cleaning, Feature Engineering)

[ADP대비, 데이터 분석 PT면접 대비] 학부시절부터 수도 없이 만났던 타이타닉 데이터, 주먹구구식으로 분석하지말고 Kaggle Kernel을 따라 차근차근 따라가보자. 참고 커널 https://www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic EDA To Prediction(DieTanic) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic: Machine Learning from Disaster www.kaggle.com https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions Titanic Data ..

Titanic 데이터 파이썬으로 분석하기 - 1 (EDA)

[ADP대비, 데이터 분석 PT면접 대비] 학부시절부터 수도 없이 만났던 타이타닉 데이터, 주먹구구식으로 분석하지말고 Kaggle Kernel을 따라 차근차근 따라가보자. 참고 커널 https://www.kaggle.com/ash316/eda-to-prediction-dietanic EDA To Prediction(DieTanic) Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Titanic: Machine Learning from Disaster www.kaggle.com https://www.kaggle.com/startupsci/titanic-data-science-solutions Titanic Data ..

프로그래머스_해시_전화번호 목록

난이도가 낮은편인 문제 해시를 이용하지 않고 풀었다. 다만, 효율성 테스트에서 처음에 떨어졌음. 문제 문제 설명 전화번호부에 적힌 전화번호 중, 한 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있는지 확인하려 합니다. 전화번호가 다음과 같을 경우, 구조대 전화번호는 영석이의 전화번호의 접두사입니다. 구조대 : 119 박준영 : 97 674 223 지영석 : 11 9552 4421 전화번호부에 적힌 전화번호를 담은 배열 phone_book 이 solution 함수의 매개변수로 주어질 때, 어떤 번호가 다른 번호의 접두어인 경우가 있으면 false를 그렇지 않으면 true를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 제한 사항 phone_book의 길이는 1 이상 1,000,000 이하입니다. 각 전화..

Python) collections 내장 모듈

파이썬 collections 내장 모듈에서는 많은것을 지원해준다.. 일전에 정리한 적이 있었던 Counter 부터 deque, defaultdict, OrderedDict 등등.. 유용한 것들을 정리 해보도록 하자. #Ordereddict는 파이썬 3.6부터 dict가 이미 ordereddict처럼 값을 받은 순서대로 자료를 저장하게끔 해놓았기 때문에 딱히 사용할 필요가 없을듯! 1. Counter 먼저, Counter객체는 전에 정리 해놓았던 것을 참고 하도록하자. https://excelsior-cjh.tistory.com/94 collections 모듈 - Counter collections.Counter() 컨테이너에 동일한 값의 자료가 몇개인지를 파악하는데 사용하는 객체이다. docs.pytho..

자료구조) Heap자료구조와 파이썬 Heapq 내장모듈

https://www.daleseo.com/python-heapq/ [파이썬] heapq 모듈 사용법 Engineering Blog by Dale Seo www.daleseo.com https://gmlwjd9405.github.io/2018/05/10/data-structure-heap.html [자료구조] 힙(heap)이란 - Heee's Development Blog Step by step goes a long way. gmlwjd9405.github.io 먼저, 글을 작성하기에 앞서 위 두 블로그의 글을 참고했다는 점을 알린다. Heap 자료구조를 공부하는데 큰 도움이 되었다. 힙 자료구조 - "우선 순위 큐"를 위해 만들어진 자료구조 - "완전 이진 트리(binary tree)의 일종이다. - ..

파이썬) 딕셔너리에 대해 알아보자

Python을 하다보니 어느 순간부터 자꾸 리스트로만 문제를 해결하려고 하는 습 성이 생겼다. 그만큼 리스트는 잘 다루게 되었지만 한계점이 분명히 있는 자료형이니... 특히 Hash로 풀 수 있는 문제들이 많기때문에 딕셔너리에 대해서 자세히 알아보자! 1. 딕셔너리에 Key-Value 쌍 추가하기 - setdefault() : key-value 쌍 추가 - update() : key-value 쌍 추가 및 수정 2. 딕셔너리에 키와 기본값 저장하기 x = {'a':10, 'b':20, 'c':30, 'd':40} x.sedefault('e') 결과 : x = {'a':10, 'b':20, 'c':30, 'd':40} x.sedefault('f', 100) 결과 : 3. 딕셔너리의 value 수정하기 x...

프로그래머스 해시_완주하지 못한 선수

프로그래머스 문제중 level 1에 해당하는 쉬운 문제지만 '해시'라는 key-value쌍을 가지는 자료구조를 잘 이해할 필요가 있다. 문제 수많은 마라톤 선수들이 마라톤에 참여하였습니다. 단 한 명의 선수를 제외하고는 모든 선수가 마라톤을 완주하였습니다. 마라톤에 참여한 선수들의 이름이 담긴 배열 participant와 완주한 선수들의 이름이 담긴 배열 completion이 주어질 때, 완주하지 못한 선수의 이름을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. 나의 풀이 def solution(participant, completion): participant.sort() completion.sort() for c in completion: participant.remove(c) return..

Python) 빈 리스트 만들어보기 (Shallow Copy, Deep Copy)

파이썬 코드를 짜다보면 빈 리스트를 만들어야하는 경우가 종종 있다.. a = [0]*n 이런식으로 만들어도 큰 문제는 없다. 문제는 2차원으로 만들때다. a = [[0]]*n]*k 이렇게 만들면 아래와 같은 결과가 나오는데 이제 빈 리스트에 값을 할당해주면 이런식으로 모든 내부리스트의 원소에 1이 할당되는.. 기이한 현상이 일어난다. Shallow Copy가 일어나는 것 같은데 정확한 이유는 잘 모르겠다. Deep Copy와 Shallow Copy에 대한 내용은 아래 블로그를 참고하자. https://blueshw.github.io/2016/01/20/shallow-copy-deep-copy/ 얕은 복사(shallow copy) vs 깊은 복사(deep copy) 이번에는 객체의 복사에 대해서 알아보려고..

프로그래머스_스택_탑

적당한 시간내에 적당히 잘 푼것같은 문제이다. 근데 효율성 측면은 잘 모르겠다. 문제 수평 직선에 탑 N대를 세웠습니다. 모든 탑의 꼭대기에는 신호를 송/수신하는 장치를 설치했습니다. 발사한 신호는 신호를 보낸 탑보다 높은 탑에서만 수신합니다. 또한, 한 번 수신된 신호는 다른 탑으로 송신되지 않습니다. 예를 들어 높이가 6, 9, 5, 7, 4인 다섯 탑이 왼쪽으로 동시에 레이저 신호를 발사합니다. 그러면, 탑은 다음과 같이 신호를 주고받습니다. 높이가 4인 다섯 번째 탑에서 발사한 신호는 높이가 7인 네 번째 탑이 수신하고, 높이가 7인 네 번째 탑의 신호는 높이가 9인 두 번째 탑이, 높이가 5인 세 번째 탑의 신호도 높이가 9인 두 번째 탑이 수신합니다. 높이가 9인 두 번째 탑과 높이가 6인 첫..