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15회 ADP필기 후기

Stat_in_KNU 2020. 7. 7. 19:29

작년 11월 23일에 쳤던 15회 ADP필기 시험 후기를 남겨봅니다.

ADP필기

 

- 시험 요약

 

총점 75로 여유롭게(?) 합격했습니다. 서술형은 잘봤다고 생각했는데 의외로 점수가 낮았고

걱정했던 2과목 데이터 처리 기술 이해5과목 데이터 시각화에서 꽤 높은 점수를 획득하여 합격했습니다.

 

ADsP는 1과목 데이터 이해, 2과목 데이터 분석 기획 3과목 데이터 분석으로

총점기준 60점, 과락기준 40점인 반면

 

ADP필기는 과락기준은 ADsP와 동일하지만 총점기준이 70점인것이 차이이고, 데이터 처리 기술 이해와 데이터 시각화 과목이 있는 것이 특징입니다. 또한 데이터 분석 서술형 문제가 출제 됩니다. 어렴풋이 PCA문제가 나왔던것 같습니다.

 

- 공부 방법

 

데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석

먼저, ADsP와 동일한 과목인 데이터 이해, 데이터 분석 기획, 데이터 분석은 ADsP 때 공부한 것을 복습한다는 마인드로 공부했고, 시간을 크게 들이지는 않았습니다. 데이터 분석 과목은 통계학 전공이라 ADsP때부터 시간을 크게 들이지 않았고 다소 암기 과목인 데이터 이해와 데이터 분석 기획을 중점적으로 봤습니다. 특히 두 과목은 10문제 밖에 안되기때문에 운이 나쁘면 과락기준을 통과 못하는 일이 생길 수 있습니다. 실제로 ADsP때 전체 점수는 높았으나 데이터 분석 기획이 40점 턱걸이라 심장 졸였던 기억이 있습니다.

 

데이터 처리 기술 이해

이 과목은 DB와 빅데이터 처리 기술(하둡, 스파크)의 내용을 담고 있는것 같습니다. 책 없이 공부했지만 운 좋게도 인터넷에서 시험 후기와 관련 내용을 서치해가면서 공부한게 큰 도움이 되었습니다.

 

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=pouing_v&logNo=221478787544&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

 

[ADP 요약정리] 과목2. 데이터 처리 기술 이해

■ETL(Extraction, Transformation, Load) : 데이터 이름과 변환이 주목적, 다수 시스템들간 데이터 ...

blog.naver.com

https://pubdata.tistory.com/191

 

데이터 분석 전문가 가이드 과목 2. 데이터 처리 기술 이해

과목2 데이터 처리 기술 이해 1장 데이터 처리 프로세스 1절 ETL(Extraction, Transformation and Load) : 통합, 이동, 관리 Batch ETL과 Real Time ETL   Source -> ODS -> DWH -> Data Mart Extraction추출:..

pubdata.tistory.com

구글 서치를 통해 위와 같이 블로그에 요약정리나 후기 남기신 분들의 글을 많이 참고하였고, 해당 내용에 있는 키워드를 토대로 깊이 있게 공부하는 방식으로 했습니다.

왜 책을 안사고 그렇게 했냐?

1. 작년 빅데이터 청년인재 프로그램을 들으면서 데이터 분석 전문가 가이드 책을 무료로 얻었으나 이상하게도 데이터 처리 기술 이해와 데이터 시각화 과목의 내용이 없었습니다.

 

2. 책 값이 꽤 비쌉니다. 가격이 약 5만원에 달합니다. 빈곤한 대학생/취준생 신분으로는 책 구매가 부담스럽게 느껴졌고, 책 자체 퀄리티도 그렇게 높다고 생각되지 않았습니다. 덧붙여 ADsP를 준비할때도 책없이 인터넷에 있는 요약과, 문제 풀이만 있는 [데이터분석 자격검정 실전문제, 15.000원]만 사서 공부했던 기억이 있습니다. 얼른 취업해서 돈벌고 싶네요ㅠㅠ

 

데이터 시각화

예전에는 ggplot, 요즘은 matplotlib과 seaborn을 이용해서 시각화를 많이 한 경험이 있습니다. 하지만 경험이 많다고 이 과목에서 합격 할 수는 없습니다.(모순이네요 출제 방향을 좀 바꾸는게 좋을거같습니다) 그래픽 7요소가 무엇이냐? 이런걸 물어보니깐요.. ggplot 배포한사람도 잘모를거같네요 ㅋㅋ

 

https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=pouing_v&logNo=221478993304&proxyReferer=https:%2F%2Fwww.google.com%2F

 

[ADP 요약정리] 과목5. 데이터 시각화

​​■ 시각화 인사이트 프로세스의 의미 : 인사이트는 '데이터, 정보, 지식, 사람'을 이해하고,...

blog.naver.com

2과목과 마찬가지로 위와 같은 블로그를 참고하여 키워드 기반으로 깊이있게 서치하는 방식으로 공부했습니다. (블로그 주인님 너무 감사합니다)

 

솔직히 책을 안사고 키워드로 서치해서 공부하는 방식이 머리에도 잘 안남고 별로 바람직한 공부 방법은 아닌 것 같지만 시험치는데는 큰 도움이 된거같습니다. 실제로 공부하면서도 굳이 머리에 남길필요가 없는 내용이라고 생각했기 때문에 이와같은 방식을 추천합니다.

 

아무튼 다행히도 합격하였고, 동차에 실기시험 지원이 불가하기 때문에 2월에 16회 ADP실기를 치려고했으나 코로나 때문에 시험이 취소되었습니다. 

그래서 17회에 응시하였고 현재 결과를 기다리고있습니다.

 

그리고 난잡하게나마 정리한 2과목 정리내용이 있는데, 기회가 되면 공유하도록 하겠습니다!